確率・統計入門
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ルベーグ積分,統計力学の序章として Since 2011.May

第1部 確率分布

1 確率空間と確率分布
2 多次元確率分布 
3 期待値,分散,標準偏差
4 母関数
5 標本分布
6 くっまんす王国(1)
7 中心極限定理
8 正規分布 
9 カイ二乗分布
10 ポアソン分布と指数分布
11 ガンマ分布
12 t分布とF分布 
13 ワイブル分布その他
14 くっまんす王国(2)

第2部 統計分析[検定と推定]

1 帰無仮説と対立仮説
2 分布関数を用いた点推定の仮説検定
3 分布関数を用いた区間推定
4 母比率の検定
5 適合度の検定 
6 独立性の検定
7 相関検定
8 回帰検定  

第3部 最尤分布関数とダイナミクス

1 情報量
2 最尤分布関数
3 分布関数の安定性

4−∞ ベイズ統計の話も絡めることにしました。
 

Appendix

1 順列・組み合わせ
2 2次元正規分布
3  ベイズの定理
4 特性関数


X 分布関数のまとめ


このページを読む際の注意事項

一般的に加算平均  x と表記すべきところを,このweb上では x~ と表記している。

xの関数 f(x) について,xが整数のように離散的な場合 f(xi) と表記することがある。

f(xi)  と  f(x)  とは同じ意味。